Introducere în instrumentele AI – ChatGPT & Midjourney

Cursul Introducere în instrumentele AI – ChatGPT & Midjourney reprezintă un program cuprinzător conceput pentru a introduce participanții în lumea inteligenței artificiale (AI) și a instrumentelor specifice, cum ar fi ChatGPT, DALL·E și Midjourney.

Scopul cursului este de a oferi participanților cunoștințele teoretice și abilitățile practice necesare care le vor permite să utilizeze eficient aceste instrumente în diverse contexte profesionale și creative.

Descrierea și scopul cursului Introducere în instrumentele AI – ChatGPT & Midjourney

Primul modul al cursului se concentrează pe conceptele de bază ale inteligenței artificiale, inclusiv tipurile de învățare și aplicarea AI-ului în procesarea datelor. Acest modul oferă o bază solidă în modul în care funcționează AI-ul, cum sunt utilizate datele pentru învățare și cum sunt aplicate diferite tipuri de învățare în lumea reală.

Al doilea modul este dedicat cunoașterii ChatGPT-ului, unde sunt explicate în detaliu funcționalitățile și capacitățile ChatGPT-ului, un instrument de generare de text bazat pe inteligență artificială. Participanții vor învăța cum să formuleze prompturi eficiente și să folosească ChatGPT-ul pentru a crea conținut și cum să-și dezvolte proprii agenți GPT pentru nevoi specifice. Prin exemple practice, cursul va arăta cum poate fi folosit ChatGPT pentru a îmbunătăți comunicarea, a automatiza procesele și a crea soluții inovatoare.

Al treilea modul al cursului este dedicat înțelegerii și utilizării instrumentelor Midjourney și DALL·E pentru a genera conținut vizual. Participanții vor explora modul în care aceste instrumente folosesc AI-ul pentru a crea imagini și vizualizări de înaltă calitate din descrierile textuale. Aceștia vor fi introduși în tehnici pentru crearea de interogări avansate pentru rezultate vizuale specifice și vor afla cum sunt utilizate aceste instrumente în design, marketing și alte industrii creative.

Acest curs este ideal pentru oricine dorește să-și extindă cunoștințele și abilitățile în domeniul inteligenței artificiale, fie că sunt profesioniști care se străduiesc să-și îmbunătățească procesele de lucru, oameni creativi în căutare de noi instrumente de exprimare sau pasionați de tehnologie dornici de noi cunoștințe.

Cursul vă va răspunde la următoarele întrebări:

Ce este inteligența artificială?

John McCarthy, profesor de la Stanford, cunoscut drept părintele inteligenței artificiale, a fost primul care a folosit termenul de inteligență artificială (artificial intelligence – AI). El a definit acest domeniu ca știință și inginerie preocupată de crearea de mașini inteligente.

Inteligența artificială este un domeniu al informaticii care se ocupă cu dezvoltarea sistemelor informatice capabile să îndeplinească sarcini care necesită inteligență umană. Acest domeniu se bazează pe diverse tehnici, metode și algoritmi pentru a permite sistemelor informatice să învețe, să motiveze, să planifice, să recunoască tipare, să rezolve probleme și să ia decizii.

Un salt uriaș în aplicarea inteligenței artificiale s-a produs cu ecoul creat de ChatGPT, un instrument de la OpenAI introdus în 2022. Apariția acestui tip de inteligență artificială a stârnit entuziasm, dar și teama de pierdere a locurilor de muncă.

Ce este învățarea automată?

Învățarea automată este un tip de inteligență artificială care permite computerelor să învețe din experiență, fără programare explicită. În loc să le programeze direct pentru a rezolva o anumită sarcină, ei folosesc algoritmi care analizează datele (training data), găsesc modele în ele și folosesc acele modele pentru a lua decizii sau pentru a prezice rezultate viitoare.

De exemplu, să ne imaginăm că vrem să creăm un program care să recunoască dacă o anumită imagine conține o pisică sau un câine. În loc să scriem manual pașii pe care trebuie să-i urmeze un computer pentru a recunoaște o pisică sau un câine (programăm procesul), putem folosi învățarea automată.

În primul rând, colectăm un număr mare de imagini cu pisici și câini. Apoi, folosind algoritmi de învățare automată, computerul analizează aceste imagini și caută modele care disting pisicile de câini. După finalizarea procesului de învățare, computerul poate folosi acele modele pentru a lua decizii dacă noua imagine este o pisică sau un câine.

Instrumentele de inteligență artificială ne vor ocupa locurile de muncă?

Inteligența artificială poate automatiza sarcinile de rutină și repetitive, ceea ce poate reduce nevoia pentru anumite tipuri de locuri de muncă, în special cele care necesită mai puțină specializare. Cu toate acestea, AI deschide, de asemenea, noi oportunități de a crea locuri de muncă și de a îmbunătăți productivitatea în alte domenii.

De exemplu, AI poate ajuta la analiza datelor, la furnizarea de servicii personalizate și la dezvoltarea de noi produse și servicii. În loc să vedem inteligența artificială ca o amenințare la adresa forței de muncă, o putem vedea ca un instrument care poate ajuta la creșterea eficienței și le permite lucrătorilor să se concentreze asupra aspectelor mai complexe și mai creative ale locurilor de muncă. Educația și recalificarea forței de muncă sunt necesare pentru a le permite angajaților să se adapteze la noile tehnologii și să profite de beneficiile oferite de AI.

Cheia viitorului muncii în era AI nu este rezistența la noile tehnologii, ci adaptarea și inovația pentru a profita de noile oportunități pe care le oferă această tehnologie.

Ce reprezintă datele?

În funcție de tipul de AI, datele pot fi în diferite formate, inclusiv text, numerice, audio, video sau date de imagine. Datele sunt de obicei împărțite în două tipuri principale.

Datele de antrenament (train set) reprezintă datele folosite pentru a antrena modelul de învățare automată. Ele constau de obicei din caracteristici de intrare (atribute) și valori țintă corespunzătoare (etichete). Astfel, în exemplul recunoașterii pisicilor și câinilor în imagini, intrarea ar putea fi o imagine, în timp ce valoarea țintă corespunzătoare ar fi o etichetă care indică dacă imaginea conține o pisică sau un câine.

Datele de testare (test set) sunt datele folosite pentru a evalua performanța modelului după antrenament. Datele de testare sunt independente de datele de antrenament și sunt utilizate pentru a evalua generalizarea modelului pe date noi, nevăzute. La fel ca datele de antrenament, datele de testare conțin caracteristici de intrare și valorile țintă corespunzătoare.

Ce este ChatGPT?

ChatGPT este un instrument de chatbot de la OpenAI care este capabil să înțeleagă limbajul uman și să genereze răspunsuri asemănătoare omului. Utilizatorii descriu adesea ChatGPT ca o tehnologie alternativă la căutarea pe Google, deoarece acest chatbot este capabil să ofere răspunsuri și soluții la întrebări complexe, inclusiv cum să scrie un cod de programare, să rezolve probleme de proiectare, să interogheze pentru optimizarea producției și a operațiunii, să genereze conținut, să răspundă la întrebările clienților, să ofere recomandări, traduceri, corecturi și chiar crearea de noi chatboturi în interior.

Boom-ul creat de ChatGPT va rămâne în istorie ca o aplicație de internet cu cea mai rapidă creștere din toate timpurile. La două luni de la lansare, avea o sută de milioane de utilizatori, în timp ce, de exemplu, rețeaua de socializare Facebook a avut nevoie de patru ani și jumătate pentru a atinge acest obiectiv.

Ce sunt prompturile și cum le folosim?

Un prompt în contextul oricărui instrument AI se referă la orice intrare de text pe care utilizatorul o trimite modelului AI. Poate fi o întrebare, o afirmație sau o serie de instrucțiuni pe care instrumentul AI trebuie să le înțeleagă și la care să răspundă. De fiecare dată când interacționăm cu un instrument AI, solicităm sau încurajăm modelul să genereze un răspuns pe baza textului pe care i-l oferiți.

De exemplu, dacă întrebăm „Cine a scris Război și pace?”, această întrebare este promptul nostru, iar ChatGPT (sau orice alt instrument AI) o va interpreta pentru a ne oferi un răspuns relevant, în acest caz: „Lev Tolstoi”. Modelul se bazează pe o cantitate mare de date lingvistice pentru a înțelege contextul promptului și pentru a genera un răspuns adecvat și informativ.

Ce este Midjourney?

Midjourney este o platformă de inteligență artificială folosită pentru a crea imagini bazate pe descrieri de text – prompturi. Funcționează ca un instrument de generare de imagini folosind algoritmi avansați de învățare profundă. Utilizatorii pot introduce mesaje text care descriu imaginea dorită, iar Midjourney AI generează imagini pe baza acestor descrieri. Acest instrument este adesea folosit în industriile creative pentru design, artă, arhitectură, permițând utilizatorilor să vizualizeze rapid idei și concepte. Midjourney se remarcă prin capacitatea sa de a crea imagini extrem de detaliate și stilizate, adesea cu nuanțe artistice și abstracte. Acest sistem AI permite utilizatorilor să experimenteze cu diferite stiluri, texturi și concepte, adaptând rezultatele la nevoi specifice sau preferințe estetice.

Planul și programa cursului

Cuprins

Modulul 1: Introducere în inteligența artificială și instrumentele AI

• Introducere în inteligența artificială
• Tipuri de învățare, aplicarea AI-ului și datele

Modulul 2: Cunoașterea ChatGPT-ului

• Prezentarea generală a instrumentelor AI și introducerea în ChatGPT
• O perspectivă asupra activității și capacităților ChatGPT-ului
• Prompturi (interogări)
• Utilizarea avansată a ChatGPT-ului

Modulul 3: Familiarizarea cu Midjourney și DALL·E

• O perspectivă asupra activității și capacităților instrumentului Midjourney AI
• Prompturi avansate în Midjourney AI
• DALL·E

Competențe

Modulul 1: Introducere în inteligența artificială și instrumentele AI

• Înțelegerea conceptului de inteligență artificială și a rolului acesteia
• Înțelegerea modului în care instrumentele AI utilizează datele în scopuri de învățare
• Cunoașterea tipurilor de învățare în sfera AI

Modulul 2: Cunoașterea ChatGPT-ului

• Informații despre cele mai cunoscute instrumente AI de pe piață
• Cunoașterea principiilor de bază ale instrumentului ChatGPT
• Experiență în utilizarea instrumentului ChatGPT
• Arta de a forma interogări avansate
• Arta de a crea agenți GPT

Modulul 3: Familiarizarea cu Midjourney și DALL·E

• Arta de a folosi instrumentele Midjourney
• Arta de a folosi instrumentul DALL·E
• Formarea de interogări avansate pentru a crea imagini

Cunoștințe în avans necesare

Cunoștințe de bază de calculator.

Software-ul și cerințele tehnice necesare

Un dispozitiv inteligent sau un computer cu acces la internet.